小须鲸捕获释放项目：听觉研究数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A29322f53dbba170a5a95dd4e779a5f2b8c57689fee17524dfbfbed582e86b0e0

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

预测和减轻人为海洋噪声对海洋动物的影响，因缺乏这些物种听觉信息而受阻。我们建立了一个捕获后释放项目，在夏季迁徙期间临时安置青春期小须鲸（Balaenoptera acutorostrata）进行听力测试。2023年，两头小须鲸提供了听觉脑干反应的测量结果及其听力频率范围的数据。结果显示，小须鲸对高达45–90 kHz的声音频率敏感。这些测试提供了有关可能影响小须鲸以及至少其他相关须鲸物种的人为噪声类型的信息。该数据是使用太平洋海军信息战中心James Finneran博士创建的诱发电位研究工具获取的。数据包括使用National Instruments数据采集系统录制的二进制文件。该系统对从皮肤表面收集的电压进行数字化处理，这些电压是对声刺激传输的响应产生的。在以250 kHz的速率进行数字化之前，电压经过滤波（0.3-3 kHz或0.03-3 kHz）并放大（94 dB）。

每个二进制文件都与一个.aep文件相关联。.aep文件是一个文本文件，包含一个头部，其中描述了数据采集参数，并显示二进制文件处理后的输出文本。处理过程包括对二进制文件内各段进行相干平均。Â Â , , # 数据来源：小须鲸的捕获与释放为研究提供了新机遇，包括对须鲸听力的测量 https://doi.org/10.5061/dryad.m905qfvb7 ## 数据及文件结构说明 这些数据是一项听力研究的一部分，研究对象是一种小型须鲸——小须鲸（Balaenoptera acutorostrata）。数据采集在挪威罗弗敦地区进行。动物被临时捕获并暂留以进行听力测

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。