大脑-语言模型对齐数据集
包含10-17岁儿童和青少年阅读任务的全脑fMRI数据,用于评估语言模型与大脑对齐,但控制测试未通过。
基本信息
模态
医学影像
创建/更新时间
2026-09-07
资源简介
该数据集包含10-17岁儿童和青少年在词级语音和语义阅读任务中的全脑fMRI数据,用于评估语言模型与大脑活动表征的对齐程度。数据包括8个任务-会话组合的脑表征不相似性矩阵(RDM)、噪声天花板、模型对齐分数等。注意:控制测试未通过,表明该数据集的刺激驱动效应不显著,对齐结果不可解释,仅用于完整性。
下载信息
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使用方式
数据集获取与加载(Hugging Face datasets)
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("BrainAlign/brain-lm-alignment-ds006239")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/BrainAlign/brain-lm-alignment-ds006239
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdREADME_previous.mdalignment_by_cell.csvalignment_by_checkpoint.csvalignment_by_family.csvalignment_rows.csvceilings_ds006239.csvfig_corrected_family.pdffig_corrected_family.pngfig_corrected_null_checks.pdffig_corrected_null_checks.pngfig_corrected_scale_ladder.pdffig_corrected_scale_ladder.pngfig_corrected_trajectory.pdffig_corrected_trajectory.pngmodel_params.csvnull_referenced.csvnull_summary.csvscale_ladder.csv- … 共 25 个文件
完整数据卡:huggingface.co/datasets/BrainAlign/brain-lm-alignment-ds006239
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