服务状态与焦点变量之间的双变量关系
包含2019-2021年Crouse医院急诊卒中症状患者中服务不足与已服务人群的服务状态及焦点变量双变量统计关系数据。
基本信息
资源简介
服务状态与焦点变量之间的双变量关系
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 underlying factors influencing、shortage area serving、enact similar strategies、analyzed 1731 incidents、social factors affecting，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Bivariate relationships between service status and focal variables.》。源站首次发布：2024-01-08。
【数据内容】
源站原始描述：Included are the data from the underserved population of patients that arrived at the Crouse Hospital emergency department with stroke symptoms between January 2019 and January 2021. n = 1019 incidents of 1731 total (compared to served patients, n = 712). Symbols indicate significance at the following levels using an analysis of variance of independent t-test/ANOVA for continuous variables and Pearson chi-square tests for categorical variables.: †p ≤ 0.10, *p ≤ 0.05, p ≤ 0.01, *p ≤ 0.001
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：纳入的是 2019 年 1 月至 2021 年 1 月期间因卒中症状到达 Crouse Hospital 急诊科的医疗服务不足人群患者的数据。n = 1019 例次，总数为 1731 例次（与已服务患者相比，n = 712）。符号表示采用连续变量的独立样本 t 检验/方差分析（ANOVA）和分类变量的 Pearson 卡方检验所得出的以下显著性水平：†p ≤
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pgph.0001933.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Environmental Sciences not elsewhere classified、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：underlying factors influencing、shortage area serving、enact similar strategies、analyzed 1731 incidents、social factors affecting、considered medically underserved、analyses help us、decrease stroke incidence、social determinants affecting、central new york。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Bivariate_relationships_between_service_status_and_focal_variables_/24962780
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Voura, Evelyn B.; Abdul-Malak, Ynesse; Jorgensen, Tabatha M.; Abdul-Malak, Sami (2024). Bivariate relationships between service status and focal variables.. PLOS Global Public Health. Dataset
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Bivariate relationships between service status and focal variables.
- DOI：10.1371/journal.pgph.0001933.t003
- 发布日期：2024-01-08
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Bivariate_relationships_between_service_status_and_focal_variables_/24962780
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/43958432"
文件清单
Table 3.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据说明
Included are the data from the underserved population of patients that arrived at the Crouse Hospital emergency department with stroke symptoms between January 2019 and January 2021. n = 1019 incidents of 1731 total (compared to served patients, n = 712). Symbols indicate significance at the following levels using an analysis of variance of independent t-test/ANOVA for continuous variables and Pearson chi-square tests for categorical variables.: †p ≤ 0.10, *p ≤ 0.05, **p ≤ 0.01, ***p ≤ 0.001.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pgph.0001933.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Bivariate_relationships_between_service_status_and_focal_variables_/24962780）。
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