幕下浅表铁质沉着症的听前庭功能

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04200664

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：含铁血黄素沉着症、神经系统疾病、罕见病、年龄相关性听力损失、老年性耳聋。本研究聚焦于一种名为幕下浅表含铁血黄素沉着症（iSS）的罕见疾病——该病中，铁逐渐积聚于大脑和脊髓的浅表层面。随着时间推移，这种积累可损害负责听觉和平衡等功能的神经，导致进行性听力下降、头晕及协调障碍等症状。iSS在过去尚未得到充分研究。iSS患者的听觉与平衡功能被描述为多变——意味着没有特定的听力损失、失衡或头晕模式可与之关联。迄今为止的研究多为小规模患者群，且主要是病例报告。AVISS研究旨在填补这一知识空白。本研究通过研究三组人群，探讨iSS如何影响听觉、平衡乃至嗅觉：1. 已存在听力和平衡问题的iSS患者。2. 年龄相关性听力损失患者，以比较听力随时间下降的情况。3.

听力正常的人作为对照组。该研究将持续三年，采用一系列测试来评估听力和平衡：

• 听力测试，如纯音测听、噪声中言语评估和听觉脑干反应。
• 平衡测试，如前庭评估、步态评估和头脉冲测试。
• 嗅觉（气味）测试，因为iSS也可能影响感觉知觉。

通过收集这些数据，该研究旨在改进iSS的诊断方式，确定更好的康复方法，并为受影响的人探索新的治疗方案。该研究由NIHR UCLH生物医学研究中心和Bernice Bibby研究信托基金资助，确保专家拥有做出有意义发现所需的资源。最终目标是帮助医生更早识别iSS，更有效地支持受影响个体，并改善他们的整体生活质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。