符合纯型、顿挫型产科抗磷脂综合征临床标准女性队列中主要精神障碍患病率评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02833194

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：抗磷脂综合征、因子V Leiden血栓形成倾向。本研究的主要目的是在初次评估/诊断10年后，对具有相似产科病史的三组女性（Leiden组 versus aP1Ab阳性组 versus 血栓形成倾向阴性组）中，基于MINI5.0.0问卷评估并比较以下精神病理学的患病率。* 情绪障碍，包括过去两周内的抑郁发作、一生中任何时间的复发性抑郁障碍、过去两年内的心境恶劣，或当前或过去的任何躁狂发作；* 焦虑障碍，包括当前的广场恐惧症、当前的惊恐障碍、伴有惊恐障碍的广场恐惧症、当前的社会恐惧症、过去6个月内的广泛性焦虑，或当前的创伤后应激综合征；* 明显的精神病性综合征，包括过去或现在的孤立性或复发性精神病性综合征（经临床验证），* 当前的酒精或药物问题（依赖或滥用）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。