利伐沙班用于抗磷脂综合征患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为利伐沙班用于抗磷脂综合征患者。源站描述显示这是一项3期随机、多中心、非劣效性开放标签RCT,计划纳入190例有动脉或静脉血栓史且正在接受acenocoumarol的APS患者,按是否合并SLE及血栓类型分层后1:1随机,分别继续维生素K拮抗剂

基本信息
资源简介
利伐沙班用于抗磷脂综合征患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为利伐沙班用于抗磷脂综合征患者。源站描述显示这是一项3期随机、多中心、非劣效性开放标签RCT,计划纳入190例有动脉或静脉血栓史且正在接受acenocoumarol的APS患者,按是否合并SLE及血栓类型分层后1:1随机,分别继续维生素K拮抗剂或换用利伐沙班20 mg/日。主要疗效终点为研究期间任何血栓事件,主要安全性终点为大出血。数据可用于血栓复发风险预测与治疗安全性评估(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:抗磷脂综合征。这是一项3期随机、多中心、非劣效性开放标签RCT。190例符合条件的APS患者,有动脉或静脉血栓史,正在接受acenocoumarol,将根据是否合并SLE以及静脉/动脉血栓史进行分层,并按1:1随机分配,要么继续使用维生素K拮抗剂(标准治疗,复发血栓事件患者的标准化比率(INR)为2-3或2.5至3.5),要么换用利伐沙班(20 mg/天)。主要疗效结局是研究期间发生任何血栓事件。次要疗效结局包括至血栓形成时间、血栓形成类型(动脉或静脉)、全因死亡原因、复发性血栓预后生物标志物组的评估。主要安全性结局将是大出血。次要安全性结局包括任何不良事件和min
【主题与分类】
主题标签:Antiphospholipid Syndrome。本站分类:免疫系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02926170
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02926170
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:抗磷脂综合征。这是一项3期随机、多中心、非劣效性、开放标签的随机对照试验。190名有动脉或静脉血栓病史且正在接受醋硝香豆素治疗的合格APS患者,将根据是否合并SLE以及静脉/动脉血栓病史进行分层,并以1:1的比例随机分配至继续使用维生素K拮抗剂(标准治疗,国际标准化比值(INR)2-3,对于有复发性血栓事件者则为2.5至3.5)或换用利伐沙班(20 mg/天)。主要疗效结局是研究期间发生任何血栓事件。次要疗效结局包括至血栓形成时间、血栓类型(动脉或静脉)、全因死亡、复发性血栓预后生物标志物组合的评估。主要安全性结局是大出血。次要安全性结局包括任何不良事件和轻微出血。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




