复杂运动任务中执行功能与时空控制关系的探索性研究:空间敲击任务
主题标签:执行功能、时空控制、复杂运动任务、空间敲击任务、神经系统疾病。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集,由Zenodo提供,主题涵盖执行功能。

基本信息
资源简介
复杂运动任务中执行功能与时空控制关系的探索性研究:空间敲击任务
该数据集围绕执行功能与复杂运动任务中的时空控制之间的关系展开,是一项探索性研究的数据集合,英文名称为“An exploratory study of relationships between the executive functions and spatiotemporal control in a complex motor Task: the spatial Tapping task”。数据集由作者Dione, Mariama发布,机构来源为Zenodo,发布时间为2026年,采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可。在分类上,该数据集归属于神经系统疾病领域的“其他”类别,主题标签涵盖执行功能、时空控制、复杂运动任务、空间敲击任务以及神经系统疾病。数据集与一篇发表于Frontiers in Human Neuroscience的文章相关联,源站提供了该文章的DOI标识。整体而言,该数据集为研究执行功能与运动控制之间关系的研究者提供了一个可公开获取的数据资源,其内容聚焦于空间敲击任务这一复杂运动范式下的探索性分析。
【数据集背景】
该数据集是一项探索性研究的配套数据,研究主题为执行功能与复杂运动任务中时空控制之间的关系,所采用的任务范式为空间敲击任务(spatial Tapping task)。研究关注的核心问题在于执行功能这一认知层面的能力如何与运动任务中的时空控制表现相互关联。数据集与一篇正式发表的学术论文相关联,该论文发表于Frontiers in Human Neuroscience,源站给出了对应的DOI标识(10.3389/fnhum.2026.1881291)。数据集于2026年发布,作者为Dione, Mariama,由Zenodo提供托管。在分类体系中,该数据集被归入神经系统疾病领域的“其他”类别,主题标签同时涵盖执行功能、时空控制、复杂运动任务、空间敲击任务与神经系统疾病,反映出该研究处于认知神经科学与运动控制研究的交叉地带。
【数据内容】
该数据集的主题标签包括执行功能、时空控制、复杂运动任务、空间敲击任务以及神经系统疾病。数据集与空间敲击任务这一复杂运动范式相关,研究内容涉及执行功能与时空控制之间关系的探索性分析。关于数据集所包含的具体文件类型、变量字段、样本规模、记录条数、数据组织形式等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集由作者Dione, Mariama发布,来源机构为Zenodo,发布时间为2026年。数据集与发表于Frontiers in Human Neuroscience的论文相关联,源站提供了该论文的DOI标识(10.3389/fnhum.2026.1881291)。关于数据采集的具体实验流程、被试招募方式、采集设备、采集环境与时间跨度等信息,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签与关联研究,该数据集适用于执行功能与复杂运动任务中时空控制关系相关的探索性研究场景,可服务于空间敲击任务范式下的分析工作,并与神经系统疾病领域的研究分类相关联。关于更具体的适用场景、推荐分析模型或下游任务类型,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供关于数据加载方式、文件结构说明、预处理步骤或推荐分析流程的具体信息。
【质量与限制】
该数据集为一项探索性研究的数据集合,其研究定位本身具有探索性质。关于数据质量评估、样本代表性、缺失值情况、已知偏差或使用限制等信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可,使用时需遵循该许可的署名要求。数据集与Frontiers in Human Neuroscience上发表的论文相关联,源站提供了该论文的DOI标识(10.3389/fnhum.2026.1881291),作者为Dione, Mariama,发布机构为Zenodo,发布年份为2026。关于具体的引用格式建议或论文完整题录信息,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.22083340
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 31.3 KB。
数据说明
这是与发表在《Frontiers in Human Neuroscience》上的文章(doi: 10.3389/fnhum.2026.1881291)相关的数据集。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




