先天性听力损失儿童的Alpha-Tectorin、白细胞介素-10与硫醇-二硫化物稳态研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项在土耳其Harran大学医学院耳鼻喉科与听力学系开展的横断面病例对照研究

基本信息
资源简介
先天性听力损失儿童的Alpha-Tectorin、白细胞介素-10与硫醇-二硫化物稳态研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项在土耳其Harran大学医学院耳鼻喉科与听力学系开展的横断面病例对照研究。研究对象为经听力学检测确诊的先天性感音神经性听力损失儿童,前瞻性纳入三组各40人:已接受人工耳蜗植入并活跃使用者、未植入人工耳蜗而使用助听器者,以及年龄性别匹配的听力正常健康儿童。数据涵盖先天性听力损失与感音神经性听力损失主题,涉及Alpha-Tectorin、白细胞介素-10及硫醇-二硫化物稳态等指标,可用于比较不同听力干预状态下相关生物标志物的差异分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:先天性听力损失、感音神经性听力损失。本横断面病例对照研究在土耳其Sanliurfa的Harran大学医学院耳鼻喉科与听力学系开展。经听力学检测(听性脑干反应、耳声发射和/或纯音测听)确诊的先天性感音神经性听力损失儿童患者被前瞻性纳入三组:(1)因先天性听力损失接受人工耳蜗植入并活跃使用植入体的儿童(n=40);(2)未接受人工耳蜗植入并活跃使用助听器的先天性听力损失儿童(n=40);(3)年龄和性别匹配、听力学评估正常的健康儿童(n=40)。所有参与者的法定监护人均签署书面知情同意书,并获得t的同意。
【主题与分类】
主题标签:Congenital Hearing Loss、Sensorineural Hearing Loss。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07860580
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07860580
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件:先天性听力损失、感音神经性听力损失。本横断面病例对照研究在土耳其尚勒乌尔法哈兰大学医学院耳鼻咽喉科与听力学系开展。经听力学检测(听性脑干反应、耳声发射和/或纯音测听)确诊为先天性感音神经性听力损失的儿科患者被前瞻性纳入三组:(1)因先天性听力损失接受人工耳蜗植入且正在积极使用植入体的儿童(n=40);(2)患有先天性听力损失但未接受人工耳蜗植入、正在积极使用助听器的儿童(n=40);以及(3)年龄和性别匹配、听力学评估正常的健康儿童(n=40)。所有参与者的法定监护人均签署书面知情同意书,并在适当情况下取得儿童本人的同意。采用标准数据收集表记录年龄、性别、出生史、围产期危险因素、合并症、用药情况、听力损失程度、设备类型及设备使用时长。从每位参与者采集约5 mL静脉血。
血清经离心分离后于-80°C保存至分析。按照制造商说明书,采用商业化酶联免疫吸附测定(ELISA)试剂盒定量检测血清α-盖膜蛋白和IL-10水平。采用自动化分光光度法测定硫醇-二硫化物稳态(天然硫醇、总硫醇和二硫化物水平及其比值)。比较各组间的生化参数,并分析其与临床特征及听力损失程度的关系。采用Kolmogorov-Smirnov检验和/或Shapiro-Wilk检验评估正态性。组间比较酌情采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验,以及单因素方差分析或Kruskal-Wallis检验;分类变量采用卡方检验或Fisher精确检验进行比较。相关性评估采用w
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




