Spiral fMRI 进展
主题标签:神经系统疾病、fMRI、Spiral fMRI、单被试激活图、功能图像、高分辨率。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集,主题涵盖神经系统疾病。

基本信息
资源简介
Spiral fMRI 进展
主题标签:神经系统疾病、fMRI、Spiral fMRI、单被试激活图、功能图像、高分辨率。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集,主题涵盖神经系统疾病。
【数据集背景】
该数据集名为 Advances in Spiral fMRI,来源于 neurovault.org,属于神经系统疾病 / 其他分类。其源站描述指出,该数据集包含螺旋 fMRI 采集的单被试激活图与平均功能图像,这些内容来自题为 “Advances in Spiral fMRI: A High-resolution Study with Single-shot Acquisition” 的研究论文。从主题标签来看,该数据集围绕神经系统疾病、fMRI、Spiral fMRI、单被试激活图、功能图像以及高分辨率等关键词展开,属于神经系统疾病领域的公开数据集。整体而言,该数据集为关注螺旋 fMRI 采集方法及其高分辨率单次激发成像应用的研究者提供了一个可获取的影像资源,其核心内容与螺旋 fMRI 技术的方法学展示和单被试功能成像结果相关。
【数据内容】
该数据集包含单被试激活图以及平均功能图像。这些数据与螺旋 fMRI 采集相关,并对应一项关于螺旋 fMRI 进展的高分辨率单次激发采集研究。主题标签中提及的“单被试激活图”“功能图像”“高分辨率”等关键词,反映了数据内容的基本构成:一方面包括个体水平的激活映射结果,另一方面包括平均功能图像。除此之外,关于数据的具体规模、受试者数量、图像分辨率数值、文件格式、体素大小、扫描参数等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 neurovault.org。源站描述说明,这些单被试激活图和平均功能图像来自螺旋 fMRI 采集,并作为 manuscript “Advances in Spiral fMRI: A High-resolution Study with Single-shot Acquisition” 的展示内容。由此可知,数据与一项采用单次激发采集策略的螺旋 fMRI 高分辨率研究相关。关于采集设备、磁场强度、序列参数、扫描时长、被试人口学信息、伦理审批信息等,源站未提供。
【适用场景】
基于该数据集的主题标签和来源描述,其潜在适用场景包括:神经系统疾病领域的 fMRI 方法学研究、螺旋 fMRI 采集技术的展示与比较、单次激发高分辨率功能成像的示例数据查看,以及单被试激活图与平均功能图像的参考。由于数据涉及单被试激活图和平均功能图像,也可用于了解螺旋 fMRI 在个体水平上的激活模式呈现方式。关于该数据集是否适用于临床诊断、纵向随访、多中心验证、机器学习模型训练等具体用途,源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过 neurovault.org 获取。使用者可根据源站提供的内容查看单被试激活图和平均功能图像。关于具体的数据下载方式、文件组织格式、是否需要特定软件打开、是否提供配套代码或分析流程、是否允许再分发或修改等,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于 neurovault.org,并对应一项关于螺旋 fMRI 高分辨率单次激发采集的研究。其内容以单被试激活图和平均功能图像为主。关于数据质量评估指标、信噪比、头动控制、配准精度、统计阈值、样本代表性、外部验证结果等,源站未提供。由于数据涉及单被试水平,其在群体推断方面的限制需结合具体研究设计判断,但源站未提供进一步说明。
【引用与许可】
该数据集与 manuscript “Advances in Spiral fMRI: A High-resolution Study with Single-shot Acquisition” 相关。关于具体的引用格式、作者列表、发表年份、DOI、数据许可协议、使用条款、商业使用限制等,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://neurovault.org/collections/6086
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
单被试激活图和螺旋fMRI采集的平均功能图像,见手稿《螺旋fMRI的进展:单次激发采集的高分辨率研究》。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




