三个皮层场景系统的成人静息态fMRI数据
该数据集来自 openneuro.org，包含 40 名成人（18–39 岁，23 名女性）的去标识化解剖与静息态功能 MRI 衍生图像，对应 Jung 与 Dilks 关于新生儿三个场景系统皮层蓝图研究中的成人对照样本
基本信息
资源简介
三个皮层场景系统的成人静息态fMRI数据
Adult resting-state fMRI data for three cortical scene systems
该数据集来自 openneuro.org，包含 40 名成人（18–39 岁，23 名女性）的去标识化解剖与静息态功能 MRI 衍生图像，对应 Jung 与 Dilks 关于新生儿三个场景系统皮层蓝图研究中的成人对照样本。数据包括去脸 T1w 解剖图像和经 AFNI 预处理的静息态功能图像（去尖峰、头动校正、 nuisance 回归、0.008–0.1 Hz 时间滤波）。可用于成人静息态功能连接分析及与新生儿场景系统皮层组织的对照研究（来源 OpenNeuro，CC0 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：被试数: 40 模态: mri 任务: rest 成人静息态功能 MRI 衍生数据 本数据集包含来自 Jung 和 Dilks《新生儿三个场景系统的精细皮层蓝图》中分析的成人对照样本的去标识化衍生解剖和静息态功能 MRI 图像。 被试 已发表的成人对照包括 40 名成人（18–39 岁；23 名女性）。 数据 - sub-/anat/_T1w.nii.gz：去脸解剖图像。请对照共享图像的处理级别检查确切的 desc- 标签。 - sub-/func/_task-rest_desc-clean_bold.nii.gz：原生空间（T1w）中清洗后的静息态功能图像。 处理 静息态 EPI 预处理包括基于 AFNI 的去尖峰、头动校正、nuisance 回归（6 个头动参数、6 个导数、白质和脑室信号）以及时间滤波（0.008–0.1 Hz）。无空间平滑
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.18112/openneuro.ds008987.v1.0.1。
【主题与分类】
主题标签：mri。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://openneuro.org/datasets/ds008987
使用许可：CC0。
下载信息
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数据集获取
源站：https://openneuro.org/datasets/ds008987
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 21.84 GB。
数据说明
OpenNeuro dataset ds008987. Modalities: mri. BIDS-standardized neuroimaging dataset (MRI/EEG/MEG/PET).
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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