Mibavademab 用于成年女性功能性下丘脑性闭经的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07235917

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：功能性下丘脑性闭经（FHA）。本研究正在研究一种名为mibavademab的实验性药物（也称为“研究药物”）。本研究聚焦于患有功能性下丘脑性闭经（FHA）的参与者。FHA是一种女性停止月经的疾病，原因是大脑没有向卵巢发送正确的激素信号，导致卵巢无法正常进行周期循环和排卵。本研究旨在观察研究药物在帮助身体产生排卵和生殖所必需的激素方面的效果，并评估其安全性。本研究还在探讨其他几个研究问题，包括：* 该药物是否有助于骨骼健康 * 服用研究药物可能出现哪些副作用 * 不同时间点血液中的研究药物浓度 * 身体是否会产生针对研究药物的抗体（这可能使研究药物效果降低或可能导致副作用）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。