评估西多福韦（实验性药物）治疗AIDS患者进行性多灶性白质脑病（PML）的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项关于西多福韦治疗AIDS患者进行性多灶性白质脑病（PML）的多中心开放标签研究
基本信息
资源简介
评估西多福韦（实验性药物）治疗AIDS患者进行性多灶性白质脑病（PML）的研究
该数据集对应一项关于西多福韦治疗艾滋病患者进行性多灶性白质脑病（PML）的临床研究，来源为 clinicaltrials.gov，本站将其归入神经系统疾病 / 其他类别。进行性多灶性白质脑病是脑白质的脱髓鞘疾病，发生于 HIV-1 感染者脑部被 JC 病毒感染时。西多福韦已知对眼部巨细胞病毒感染有效，实验室和动物试验也显示其对若干其他病毒有效，但作为 PML 治疗手段仍被视为研究性用药。该研究为多中心、开放标签设计，纳入 24 名患者，采用静脉给药并配合口服丙磺舒的方案，同时对抗逆转录病毒药物的使用作出相应安排。数据集围绕这一研究提供相关信息，主题标签为 HIV 感染与进行性多灶性白质脑病。
【数据集背景】
进行性多灶性白质脑病（PML）是一种脑白质脱髓鞘疾病，发生在 HIV-1 感染患者脑部被 JC 病毒感染的情况下。西多福韦已知是治疗眼部巨细胞病毒感染的有效药物，在实验室和动物测试中也显示出对若干其他病毒的有效性；然而，西多福韦作为 PML 治疗手段仍被视为研究性用药。该数据集所对应的研究即针对这一未满足的临床需求，评估西多福韦用于 AIDS 患者 PML 治疗的情况。
【数据内容】
该数据集收录一项多中心、开放标签研究。研究纳入 24 名患者，患者接受西多福韦静脉输注，输注时间为 1 小时，给药时间为第 0 天、第 7 天，之后每 2 周一次，总计 13 剂。口服丙磺舒在给予西多福韦前 3 小时以及给药后 2 小时和 8 小时给予。在给予丙磺舒的当天，核苷类和非核苷类逆转录酶抑制剂暂停使用；蛋白酶抑制剂在给予丙磺舒期间继续使用。数据集的主题标签为 HIV 感染与进行性多灶性白质脑病。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中列出的疾病条件为 HIV 感染与进行性多灶性白质脑病。研究类型为多中心、开放标签研究。除上述来源与设计信息外，源站未提供关于数据采集流程、时间范围、随访安排及数据管理方式的更多细节。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于了解西多福韦治疗 AIDS 患者进行性多灶性白质脑病的研究设计、给药方案及合并用药安排，也可用于关注 HIV 感染相关神经系统疾病研究的人群参考。关于该数据集在其他具体分析场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、数据字段说明、访问方式或分析指引。
【质量与限制】
该研究为开放标签设计，样本量为 24 名患者，源站未提供关于数据完整性、缺失情况、偏倚控制或结果验证的信息。该数据集仅反映源站描述所涵盖的研究信息，其他质量维度的信息源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00000945
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：HIV感染、脑白质病、进行性多灶性。PML是一种脑白质脱髓鞘疾病，发生于HIV-1感染者脑部被JC病毒感染时。西多福韦已知是治疗眼部巨细胞病毒的有效药物，并且在实验室和动物试验中也显示出对多种其他病毒的有效性。然而，西多福韦作为PML的治疗方法仍被视为研究性用药。在这项多中心、开放标签研究中，24名患者在第0天、第7天接受西多福韦静脉注射，注射时间超过1小时，之后每2周一次，共13剂。口服丙磺舒在给予西多福韦前3小时以及给药后2小时和8小时服用。在服用丙磺舒的日子里，停用核苷类和非核苷类逆转录酶抑制剂。服用丙磺舒期间继续使用蛋白酶抑制剂。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
