生态条件下跌倒风险预测与双任务表现评估数据集
该数据集包含 90 名健康老年人的数据，受试者在单任务行走和同时执行额外认知任务的双任务行走条件下被记录。参与者由一台或两台摄像机在矢状面拍摄，随后对视频应用姿态估计方法，获得步态过程中感兴趣点的位置
基本信息
资源简介
生态条件下跌倒风险预测与双任务表现评估数据集
A dataset for fall risk prediction and dual task performance evaluation in ecological conditions
该数据集包含 90 名健康老年人的数据，受试者在单任务行走和同时执行额外认知任务的双任务行走条件下被记录。参与者由一台或两台摄像机在矢状面拍摄，随后对视频应用姿态估计方法，获得步态过程中感兴趣点的位置。数据集还收集了与跌倒风险相关的附加信息。该数据集旨在探究健康老年人行走过程中跌倒风险与双任务表现之间的联系，可用于跌倒风险预测及双任务步态分析等研究（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：所提出的数据集包含 90 名健康老年人的数据，他们在执行额外认知任务的同时进行了单任务行走和双任务行走。参与者由一台或两台摄像机在矢状面拍摄，并对视频应用姿态估计方法以获得步态过程中感兴趣点的位置。还收集了有关跌倒风险的附加信息。该数据集旨在探究健康老年人行走过程中跌倒风险与双任务表现之间的联系。
【主题与分类】
主题标签：Engineering、fall prediction、ageing、cognitive motor interference、markerless motion capture、uncontrolled environment。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://borealisdata.ca/citation?persistentId=doi:10.5683/SP3/MX2JD3
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5683/SP3/MX2JD3
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
所提出的数据集包含90名健康老年人的数据，这些老年人在执行额外认知任务的同时进行了单任务行走和双任务行走。参与者通过一台或两台摄像机在矢状面进行拍摄，并应用姿态估计方法对视频进行处理，以获取步态过程中感兴趣点的位置。此外，还收集了有关跌倒风险的附加信息。该数据集的创建目的是探究健康老年人跌倒风险与行走时双任务执行能力之间的联系。
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