40天功能失调性子宫出血病例:限制性饮食趋势对内分泌健康的影响

本数据集为一份单患者病例报告及配套临床时间线数据,记录一名30岁女性在极端限制性纯蛋白饮食后出现40天功能失调性子宫出血的经过

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蛋白质Medicine, Health and Life SciencesDysfunctional Uterine BleedingHypothalamic-Pituitary-Gonadal AxisRestrictive DietingTranexamic AcidMedication Adherence
A 40-day Case of Dysfunctional Uterine Bleeding: The Impact of Restrictive Diet Trends on Endocrine Health

基本信息

模态
蛋白质
大小
0.000086129 GB
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

40天功能失调性子宫出血病例:限制性饮食趋势对内分泌健康的影响

A 40-day Case of Dysfunctional Uterine Bleeding: The Impact of Restrictive Diet Trends on Endocrine Health

本数据集为一份单患者病例报告及配套临床时间线数据,记录一名30岁女性在极端限制性纯蛋白饮食后出现40天功能失调性子宫出血的经过。内容涵盖继发于严重热量限制的下丘脑-垂体-性腺轴紊乱、延迟30天就医期间自行尝试 remedies、以及提前停用口服氨甲环酸导致出血反弹。该数据可用于研究饮食限制对内分泌的影响、患者用药依从性认知障碍及临床咨询要点(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本数据集包含一份单患者病例报告及配套临床时间线数据,描述一名30岁女性在极端、限制性纯蛋白饮食后出现为期40天的功能失调性子宫出血(DUB)。该病例记录了继发于严重热量限制的下丘脑-垂体-性腺(HPG)轴紊乱、延迟30天就医期间尝试自行治疗,以及随后因提前停用处方口服氨甲环酸疗程而引发反弹出血的出血复发。该病例强调了患者依从性心态和对药物治疗的认知障碍,这是药师和临床医生咨询的重点。已获得患者书面知情同意以供发表。本报告描述的是回顾性、常规临床诊疗,且未构成

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Dysfunctional Uterine Bleeding、Hypothalamic-Pituitary-Gonadal Axis、Restrictive Dieting、Tranexamic Acid、Medication Adherence。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/3RPHCB

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 86.1 KB。

数据说明

本数据集包含一份单患者病例报告及 accompanying 临床时间线数据,描述了一位30岁女性在极端限制性纯蛋白饮食后出现为期40天的功能失调性子宫出血(DUB)发作。该病例记录了继发于严重热量限制的下丘脑-垂体-性腺(HPG)轴功能紊乱、患者延迟30天才寻求医疗救助期间曾尝试自行处理,以及随后出血复发的情况,其中提前停用处方的口服氨甲环酸疗程引发了反跳性出血。该病例凸显了患者依从性心态和对药物治疗的认知障碍,是药师和临床医生咨询的重点。已获得患者书面知情同意以供发表。本报告描述的是回顾性常规临床诊疗,不构成需要正式机构伦理委员会审查的研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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