72例颈椎哑铃型神经鞘瘤病例

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/mn2m8h492c

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个专注于颈椎哑铃型神经鞘瘤的医学影像数据集，包含72例患者的病例信息。数据集主要提供了患者的MRI影像特征及相关临床数据，旨在研究MRI特征（如肿瘤大小、位置、T2加权像信号强度、椎动脉受累情况等）与肿瘤可切除性（特别是全切除的可能性）之间的预测关系。数据来源于临床回顾性研究，通过分析肿瘤大小、颈椎节段水平、椎动脉被推移或包绕的程度以及T2像高信号等特征，构建预测模型。该数据集主要用于神经外科手术规划、医学影像分析及预后预测研究，为临床医生术前评估提供数据支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。