AIBS Patchseq BICAN 猕猴神经生理数据集
该数据集属于神经系统疾病领域，采用 NWB 标准格式组织神经生理学数据，来源于 BRAIN Initiative 相关研究，联系人为 Gonzalez, Limary
基本信息
资源简介
AIBS Patchseq BICAN 猕猴神经生理数据集
20260623_AIBS_Patchseq_BICAN_macaque 是一个公开的神经生理学数据集，收录于 DANDI Archive，编号为 dandiset 001856。该数据集属于神经系统疾病领域，采用 NWB 标准格式组织神经生理学数据，来源于 BRAIN Initiative 相关研究，联系人为 Gonzalez, Limary。数据集主题涵盖神经系统疾病，面向神经科学、神经生理学及相关疾病研究领域开放共享，可供研究人员了解和使用。整体而言，该数据集以标准化格式提供神经生理学记录，服务于神经系统疾病方向的科学探索与数据复用。
【数据集背景】
该数据集英文名为 20260623_AIBS_Patchseq_BICAN_macaque，收录于 DANDI Archive，对应 dandiset 编号 001856。DANDI Archive 是面向神经科学数据的公开归档平台，该数据集属于 BRAIN Initiative 相关成果，采用 NWB（Neurodata Without Borders）标准组织神经生理学数据。数据集主题涵盖神经系统疾病，本站分类归入神经系统疾病 / 其他。联系人为 Gonzalez, Limary。关于该数据集所依托的具体研究项目背景、资助信息及研究目标，源站未提供。
【数据内容】
该数据集为 NWB 标准的神经生理学数据集，属于神经系统疾病领域。从名称中的 Patchseq 与 BICAN 等要素看，其内容涉及神经生理学记录，但具体包含哪些记录类型、细胞类型、脑区、物种个体数量、数据规模与文件数量等细节，源站未提供。数据集主题涵盖神经系统疾病，具体涉及的疾病类型、表型或相关标注，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 DANDI Archive，源站描述其为 DANDI Archive dandiset 001856，属于 BRAIN Initiative 相关的 NWB 标准神经生理学数据集，联系人为 Gonzalez, Limary。关于采集所用的实验方法、设备、实验动物信息、采集地点与时间等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集属于神经系统疾病领域的公开神经生理学数据，可用于神经生理学相关研究、神经系统疾病方向的探索以及标准化神经数据的复用与分析。由于采用 NWB 标准格式，适合在支持该格式的工具与流程中使用。关于该数据集具体适用的分析任务、研究问题或应用方向，源站未提供。
【使用方法】
该数据集托管于 DANDI Archive，可通过该平台获取。数据采用 NWB 标准格式，通常可借助支持 NWB 的工具进行读取与处理。关于具体的下载方式、访问权限、所需工具版本及使用步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为 DANDI Archive 公开数据集，采用 NWB 标准格式。关于数据质量评估、完整性、标注准确性、样本量、潜在偏差及使用限制等信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集联系人为 Gonzalez, Limary。关于该数据集的正式引用格式、版本信息、许可条款及使用条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dandiarchive.org/dandiset/001856
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
DANDI Archive dandiset 001856. NWB-standard neurophysiology dataset (BRAIN Initiative). Contact: Gonzalez, Limary.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
