多发性硬化症患者个人援助使用相关特征的比值比数据集
多发性硬化症患者个人援助使用相关因素的逻辑回归比值比数据集，样本量3863。
基本信息
资源简介
多发性硬化症患者个人援助使用相关特征的比值比数据集
【一句话概览】
该数据集包含二元logistic回归分析得出的未调整与互相调整比值比，用于分析与多发性硬化症患者使用个人援助相关的特征，样本量为3,863人。源站标签涉及社会人口学背景因素、若干背景因素、领取疾病津贴、可能的影响因素、重要变量、识别相关因素、使用个人援助、慢性神经疾病、获得非正式帮助、家庭帮助服务及瑞典。数据集共1个文件，合计13.8 KB，采用CC BY 4.0许可，源站分类涵盖生物化学、社会学、心理健康等（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Unadjusted and mutually adjusted odds ratios from binary logistic regression analyses for characteristics associated with the use of personal assistance among persons with multiple sclerosis, n = 3,863.》。配套论文《Formal help for persons with multiple sclerosis—Background factors associated with usage of personal assistance and home help in Sweden》发表于 PLOS ONE（2023），DOI：10.1371/journal.pone.0286010。源站首次发布：2023-05-18。
【数据内容】
源站原始描述：Unadjusted and mutually adjusted odds ratios from binary logistic regression analyses for characteristics associated with the use of personal assistance among persons with multiple sclerosis, n = 3,863
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：多发性硬化症患者中使用个人援助相关特征的双变量逻辑回归分析未调整及相互调整比值比，n = 3,863。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0286010.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Chemical Sciences not elsewhere classified、Sociology、Cancer、Science Policy、Mental Health。主题标签：sociodemographic background factors、several background factors、receiving sickness benefit、plausible influencing factor、important variable associated、identify factors associated、background factors associated、using personal assistance、chronic neurological disease、receive informal help。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Unadjusted_and_mutually_adjusted_odds_ratios_from_binary_logistic_regression_analyses_for_characteristics_associated_with_the_use_of_personal_assistance_among_persons_with_multiple_sclerosis_n_3_863_/22936767
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ståhl, Daniel; Friberg, Emilie (2023). Unadjusted and mutually adjusted odds ratios from binary logistic regression analyses for characteristics associated with the use of personal assistance among persons with multiple sclerosis, n = 3,863.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Unadjusted and mutually adjusted odds ratios from binary logistic regression analyses for characteristics associated with the use of personal assistance among persons with multiple sclerosis, n = 3,863.
- DOI：10.1371/journal.pone.0286010.t002
- 发布日期：2023-05-18
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Unadjusted_and_mutually_adjusted_odds_ratios_from_binary_logistic_regression_analyses_for_characteristics_associated_with_the_use_of_personal_assistance_among_persons_with_multiple_sclerosis_n_3_863_/22936767
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/40672314"
文件清单
Table 2.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Unadjusted and mutually adjusted odds ratios from binary logistic regression analyses for characteristics associated with the use of personal assistance among persons with multiple sclerosis, n = 3,863.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0286010.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Unadjusted_and_mutually_adjusted_odds_ratios_from_binary_logistic_regression_analyses_for_characteristics_associated_with_the_use_of_personal_assistance_among_persons_with_multiple_sclerosis_n_3_863_/22936767）。
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