区域层面亚群头部CT扫描使用变异
记录区域层面不同亚群头部CT扫描使用变异的数据集，用于分析医疗资源利用差异。
基本信息
资源简介
区域层面亚群头部CT扫描使用变异
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Head CT scan variation use in subpopulations at the regional level.》。配套论文《Variability in head computed tomography use for minor head injury after ground-level falls in the emergency department: A subanalysis of EPI-TC study》发表于 PLOS One（2026），DOI：10.1371/journal.pone.0334541。源站首次发布：2026-01-02。
【数据内容】
源站原始描述：Head CT scan variation use in subpopulations at the regional level
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0334541.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Neuroscience、Biotechnology、Evolutionary Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Immunology。主题标签：explore potential correlation、ci95 %: 20、ci95 %: 12、631 patients admitted、head computed tomography、traumatic intracranial hemorrhage、63 &# 8211、2 &# 8211、ci95 %: 1、1 %, ci95。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Head_CT_scan_variation_use_in_subpopulations_at_the_regional_level_p_/30988719
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Dubucs, Xavier; Balen, Frederic; Cormicael, Pierre-Hugues; Benhamed, Axel; Boucher, Valérie; Mercier, Éric; et al. (2026). Head CT scan variation use in subpopulations at the regional level.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<p>Head CT scan variation use in subpopulations at the regional level.</p>
- DOI：10.1371/journal.pone.0334541.t003
- 发布日期：2026-01-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Head_CT_scan_variation_use_in_subpopulations_at_the_regional_level_p_/30988719
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/60753093"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Head CT scan variation use in subpopulations at the regional level.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0334541.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Head_CT_scan_variation_use_in_subpopulations_at_the_regional_level_p_/30988719）。
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