多发性硬化症患者使用家庭帮助相关因素的逻辑回归分析比值比数据集
关于多发性硬化症患者使用家庭帮助相关特征的逻辑回归比值比数据集，样本量3863，包含未调整与相互调整的统计结果。
基本信息
资源简介
多发性硬化症患者使用家庭帮助相关因素的逻辑回归分析比值比数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 13.82 KB，主题涵盖 sociodemographic background factors、several background factors、receiving sickness benefit、plausible influencing factor、important variable associated，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Unadjusted and mutually adjusted odds ratios from binary logistic regression analyses for characteristics associated with the use of home help among persons with multiple sclerosis, n = 3,863.》。配套论文《Formal help for persons with multiple sclerosis—Background factors associated with usage of personal assistance and home help in Sweden》发表于 PLOS ONE（2023），DOI：10.1371/journal.pone.0286010。源站首次发布：2023-05-18。
【数据内容】
源站原始描述：Unadjusted and mutually adjusted odds ratios from binary logistic regression analyses for characteristics associated with the use of home help among persons with multiple sclerosis, n = 3,863
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：多发性硬化患者中使用家庭帮助相关特征的二分类logistic回归分析得出的未调整和相互调整优势比，n = 3,863。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0286010.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Chemical Sciences not elsewhere classified、Sociology、Cancer、Science Policy、Mental Health。主题标签：sociodemographic background factors、several background factors、receiving sickness benefit、plausible influencing factor、important variable associated、identify factors associated、background factors associated、using personal assistance、chronic neurological disease、receive informal help。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Unadjusted_and_mutually_adjusted_odds_ratios_from_binary_logistic_regression_analyses_for_characteristics_associated_with_the_use_of_home_help_among_persons_with_multiple_sclerosis_n_3_863_/22936770
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ståhl, Daniel; Friberg, Emilie (2023). Unadjusted and mutually adjusted odds ratios from binary logistic regression analyses for characteristics associated with the use of home help among persons with multiple sclerosis, n = 3,863.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Unadjusted and mutually adjusted odds ratios from binary logistic regression analyses for characteristics associated with the use of home help among persons with multiple sclerosis, n = 3,863.
- DOI：10.1371/journal.pone.0286010.t003
- 发布日期：2023-05-18
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Unadjusted_and_mutually_adjusted_odds_ratios_from_binary_logistic_regression_analyses_for_characteristics_associated_with_the_use_of_home_help_among_persons_with_multiple_sclerosis_n_3_863_/22936770
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/40672317"
文件清单
Table 3.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Unadjusted and mutually adjusted odds ratios from binary logistic regression analyses for characteristics associated with the use of home help among persons with multiple sclerosis, n = 3,863.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0286010.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Unadjusted_and_mutually_adjusted_odds_ratios_from_binary_logistic_regression_analyses_for_characteristics_associated_with_the_use_of_home_help_among_persons_with_multiple_sclerosis_n_3_863_/22936770）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
