共享决策与不同类型结局信息的使用（多发性硬化照护）
多发性硬化照护中共享决策实践及医疗专业人员使用结局信息的研究数据集，包含调查或访谈数据。
基本信息
资源简介
共享决策与不同类型结局信息的使用（多发性硬化照护）
【数据内容】
源站原始描述：This research project investigates how Shared Decision Making is practiced in the field of care for Multipele Scleroris (MS) and healthcare professionals'' use of different types of
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本研究项目探讨共享决策（Shared Decision Making）在多发性硬化症（MS）照护领域中的实践情况，以及医疗专业人员对不同类型……的使用。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://b2find.eudat.eu/dataset/0c33f2ce-4d29-56ba-b2da-08bb44641787
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://b2find.eudat.eu/dataset/0c33f2ce-4d29-56ba-b2da-08bb44641787
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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