BRAINTEASER肌萎缩侧索硬化与多发性硬化数据集

BRAINTEASER发布的ALS与MS回顾性/前瞻性多模态数据集,用于AI疾病进展预测、患者分层与疾病机制研究。

University of Padua, ItalyUniversity of Padua, Italy
NIAID Data Ecosystem
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多模态Amyotrophic Lateral SclerosisMultiple SclerosisArtificial IntelligenceiDPP@CLEFBRAINTEASER
BRAINTEASER ALS and MS Datasets

基本信息

模态
多模态
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

BRAINTEASER肌萎缩侧索硬化与多发性硬化数据集

【一句话概览】

本数据集是 Zenodo 公开的多模态数据集,主题涵盖 Amyotrophic Lateral Sclerosis、Multiple Sclerosis、Artificial Intelligence、iDPP@CLEF、BRAINTEASER,可用于跨模态对齐与融合建模研究。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《BRAINTEASER ALS and MS Datasets》。项目资助方:BRinging Artificial INTelligencE home for a better cAre of amyotrophic lateral sclerosis and multiple SclERosis。源站首次发布:2025-02-12。

【数据内容】

源站原始描述:BRAINTEASER (Bringing Artificial Intelligence home for a better care of amyotrophic lateral sclerosis and multiple sclerosis) is a data science project that seeks to exploit the value of big data, including those related to health, lifestyle habits, and environment, to support patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) and Multiple Sclerosis (MS) and their clinicians. Taking advantage of cost-efficient sensors and apps, BRAINTEASER will integrate large, clinical datasets that host both pa…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:10.5281/zenodo.14857741。

【主题与分类】

主题标签:Amyotrophic Lateral Sclerosis、Multiple Sclerosis、Artificial Intelligence、iDPP@CLEF、BRAINTEASER。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/14857741

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数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/record/8083180

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