使用运动学运动分析筛查轻度认知障碍的虚拟日常生活测试
包含健康对照与轻度认知障碍患者的虚拟现实日常生活任务运动学数据，用于MCI筛查评估。
基本信息
资源简介
使用运动学运动分析筛查轻度认知障碍的虚拟日常生活测试
【一句话概览】
本数据集是 DOI 解析 公开的多模态数据集，主题涵盖 Medicine, Health and Life Sciences，可用于跨模态对齐与融合建模研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Virtual daily living test to screen for mild cognitive impairment using kinematic movement analysis》。源站首次发布：2017。
【数据内容】
源站原始描述：Questionnaires or computer-based tests for assessing activities of daily living are well-known approaches to screen for mild cognitive impairment (MCI). However, questionnaires are subjective and computerized tests only collect simple performance data with conventional input devices such as a mouse and keyboard. This study explored the validity and discriminative power of a virtual daily living test as a new diagnostic approach to assess MCI. Twenty-two healthy controls and 20 patients with MCI…
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/MR53AV
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/MR53AV
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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