腰椎管狭窄症患者硬膜外脂肪厚度临床意义研究数据

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/fx6w548yvs

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个关于腰椎管狭窄症（Lumbar Spinal Stenosis）的医学研究数据集，旨在探讨硬膜外脂肪厚度对疾病管理的临床意义。数据集包含经过匿名化处理的腰椎管狭窄症患者的临床特征与影像学参数，具体包括患者的磁共振成像（MRI）和X光片图像数据，以及相关的临床参数。数据来源于真实的患者病例，通过医学影像采集和临床记录整理构建而成。该数据集主要用于脊柱疾病研究、医学影像分析、临床决策支持以及硬膜外脂肪在腰椎管狭窄症中作用的机制探索等领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。