儿童脊髓低级别胶质瘤甲基化数据

该数据集为儿童脊髓低级别胶质瘤的甲基化芯片原始数据,包含idats文件形式的分子病理数据,通过在线平台分析可获得甲基化类别预测与拷贝数变异信息,主要用于研究这一罕见肿瘤亚型的分子异质性、分型及生物标志物探索,适用于儿童神经肿瘤学与分子病理学领域。

Mendeley Data
2024-03-27 更新
浏览 15
分子病理学儿童脊髓胶质瘤

基本信息

创建/更新时间
2024-03-27

资源简介

该数据集包含来自儿童脊髓胶质瘤患者的甲基化芯片原始数据(idats文件),旨在研究这一罕见儿科胶质瘤亚型的肿瘤间异质性。数据通过www.molecularneuropathology.org网站进行分析,以获取甲基化类别预测(含校准分数)和拷贝数变异数据。该数据集适用于分子病理学、儿童神经肿瘤学等领域的研究,可用于探索肿瘤分子分型、异质性及潜在生物标志物。

原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/xzkgt4jvm2

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数据说明

该数据集包含来自儿童脊髓胶质瘤患者的甲基化芯片原始数据(idats文件),旨在研究这一罕见儿科胶质瘤亚型的肿瘤间异质性。数据通过www.molecularneuropathology.org网站进行分析,以获取甲基化类别预测(含校准分数)和拷贝数变异数据。该数据集适用于分子病理学、儿童神经肿瘤学等领域的研究,可用于探索肿瘤分子分型、异质性及潜在生物标志物。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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