低级别胶质瘤与胶质母细胞瘤中lncRNA的表达：一项计算机分析
该数据集是一个基于TCGA等公开RNA测序数据的生物信息学资源，包含超过650个脑癌样本和70个正常脑组织的lncRNA表达谱，涉及低级别胶质瘤和胶质母细胞瘤的多种亚型。数据模态主要为基因表达数据（文本/表格形式），通过识别特异性表达的lncRNA并构建生存模型，旨在探索lncRNA在脑癌发生、发展及预后中的作用，为癌症生物信息学、神经肿瘤学研究和分子标志物发现提供支持。
基本信息
资源简介
该数据集是一个专注于脑癌研究的生物信息学数据集，主要分析低级别胶质瘤（LGG）和胶质母细胞瘤（GBM）中长链非编码RNA（lncRNA）的表达谱。数据集基于来自癌症基因组图谱（TCGA）等公开资源的超过650个脑癌样本和70个正常脑组织的RNA测序数据，识别了611个诱导和677个抑制的lncRNA，并揭示了这些lncRNA在不同胶质瘤亚型（如IDH1/2突变型、1p19q共缺失型以及GBM的经典、间充质、神经和前神经亚型）中的特异性表达。通过多变量Cox回归生存模型，确定了584个与不良预后和282个与良好预后相关的lncRNA，并开发了一个基于64个lncRNA表达的生存算法，用于预测患者预后。该数据集为研究lncRNA在脑癌发生、发展和预后中的作用提供了关键资源，适用于癌症生物信息学、神经肿瘤学以及分子标志物发现等领域。
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集是一个专注于脑癌研究的生物信息学数据集，主要分析低级别胶质瘤（LGG）和胶质母细胞瘤（GBM）中长链非编码RNA（lncRNA）的表达谱。数据集基于来自癌症基因组图谱（TCGA）等公开资源的超过650个脑癌样本和70个正常脑组织的RNA测序数据，识别了611个诱导和677个抑制的lncRNA，并揭示了这些lncRNA在不同胶质瘤亚型（如IDH1/2突变型、1p19q共缺失型以及GBM的经典、间充质、神经和前神经亚型）中的特异性表达。通过多变量Cox回归生存模型，确定了584个与不良预后和282个与良好预后相关的lncRNA，并开发了一个基于64个lncRNA表达的生存算法，用于预测患者预后。该数据集为研究lncRNA在脑癌发生、发展和预后中的作用提供了关键资源，适用于癌症生物信息学、神经肿瘤学以及分子标志物发现等领域。
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