SCLC表达数据
Small cell lung cancer GSE43346 面向兰伯特-伊顿肌无力综合征及相关疾病研究，提供可公开访问的表格数据或临床/组学信息，适合用于分类、生物标志物探索、队列比较和算法验证等研究场景。
基本信息
资源简介
SCLC表达数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Gene repression with H3K27me3 modification in human small cell lung cancer》。源站首次发布：Jan 08 201。
【数据内容】
源站原始描述：Small cell lung cancer (SCLC) is a subtype of lung cancer with poor prognosis due to early dissemination and rapid growth. We here analyze gene expression profile of 23 clinical SCLC samples. EZH2 was found to be highly expressed in SCLC samples compared to 42 normal tissues including the normal lung, and other PRC2 members, SUZ12 and EED, were also highly expressed in SCLC. To obtain target genes of PRC2 in SCLC, H3K27me3 mark was mapped in three SCLC cell lines, Lu130, H209 and DMS53, and comp…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL96、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE43346
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 25 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE43346
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Small cell lung cancer GSE43346 是与兰伯特-伊顿肌无力综合征相关的公开数据集，涵盖表格数据，可用于分类、疾病表型分析或模型评估。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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