缺血性脑卒中

该数据集包含529名巴西受试者的临床表格数据，涵盖ABO血型信息及传统中风风险因素（如高血压、糖尿病、吸烟史等），通过病例对照研究设计收集，主要用于探究ABO血型系统与缺血性中风发生之间的关联，为脑血管疾病的遗传流行病学研究和风险分层提供数据支持。

该数据集包含2017年至2025年间北非四家心脏病中心的7,298名成年患者的电子健康记录，通过ICD-10编码和影像学确认识别缺血性中风病例，数据模态为结构化临床表格，主要用于研究缺血性中风在心脏病患者中的流行病学负担、风险因素（如高血压、房颤）以及二级预防的临床管理差距，为资源有限地区优化卒中预防策略和标准化护理提供依据。

该数据集包含1999年至2013年间美国医疗保险受益人中缺血性脑卒中患者的临床与人口统计学数据，主要模态为结构化临床表格，记录了患者基本信息、风险因素、卒中复发事件及死亡结局。数据集用于研究黑人与白人之间在卒中复发风险和复发后病死率的种族差异，主要应用于卒中流行病学、健康公平性分析和公共卫生政策评估，为理解种族健康差距提供实证依据。

该数据集包含缺血性脑卒中患者的临床表格数据，涵盖基本特征、实验室指标、影像参数及血栓切除术后并发症等信息，主要用于研究预后预测模型，以识别关键预后因素并指导临床治疗决策。

该数据集包含缺血性脑卒中患者血栓切除术后预后相关的临床数据，涉及文本和表格模态，如患者基本信息、实验室指标和影像学特征，主要用于研究中风预后预测、血栓切除术后并发症评估，以及识别简单有效的临床指标以指导治疗决策和提高疗效。

急性脑卒中与非急性脑卒中患者面部图像数据集，用于深度学习分类预测。

ISLES 2022是多中心MRI中风病变分割数据集，含400例不同供应商的MRI数据，用于急性至亚急性中风病变分割算法开发与基准测试。