心脏病学实践中缺血性中风负担
该数据集包含2017年至2025年间北非四家心脏病中心的7,298名成年患者的电子健康记录，通过ICD-10编码和影像学确认识别缺血性中风病例，数据模态为结构化临床表格，主要用于研究缺血性中风在心脏病患者中的流行病学负担、风险因素（如高血压、房颤）以及二级预防的临床管理差距，为资源有限地区优化卒中预防策略和标准化护理提供依据。
基本信息
资源简介
本数据集源于一项多中心回顾性队列研究，旨在评估心脏病学实践中缺血性中风（AVCi）的流行病学负担。数据集包含2017年至2025年间来自北非四家心脏病中心的7,298名具有心血管危险因素的成年患者的电子健康记录（EHR）数据，通过ICD-10编码（I63）和影像学确认识别中风病例，并利用自然语言处理（NLP）和临床裁决进行验证。数据涵盖了人口统计学信息、风险因素（如高血压、房颤、吸烟）、临床管理及预防措施等。研究揭示了中风患病率、年龄与性别差异、可干预风险因素的作用以及二级预防中的护理差距。该数据集主要用于心血管疾病与中风流行病学、风险分层、临床指南实施及资源有限地区卒中预防策略的研究。
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Ischemic_Stroke_Burden_in_Cardiology_Practice/29282162/1
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数据说明
本数据集源于一项多中心回顾性队列研究，旨在评估心脏病学实践中缺血性中风（AVCi）的流行病学负担。数据集包含2017年至2025年间来自北非四家心脏病中心的7,298名具有心血管危险因素的成年患者的电子健康记录（EHR）数据，通过ICD-10编码（I63）和影像学确认识别中风病例，并利用自然语言处理（NLP）和临床裁决进行验证。数据涵盖了人口统计学信息、风险因素（如高血压、房颤、吸烟）、临床管理及预防措施等。研究揭示了中风患病率、年龄与性别差异、可干预风险因素的作用以及二级预防中的护理差距。该数据集主要用于心血管疾病与中风流行病学、风险分层、临床指南实施及资源有限地区卒中预防策略的研究。
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