缺血性脑卒中
缺血性脑卒中是指因脑供血动脉狭窄或闭塞，导致局部脑组织缺血、缺氧性坏死，进而出现相应神经功能缺损的临床综合征。其主要发病机制包括动脉粥样硬化血栓形成、心源性栓塞及小血管病变等。典型表现为突发偏侧肢体无力、言语障碍、面部歪斜等，严重时可致昏迷甚至死亡。临床诊疗依赖影像学检查如CT、MRI进行早期鉴别，急性期溶栓及血管内介入治疗是恢复血流的关键手段；后续需联合抗血小板、降脂及康复训练以改善预后。该病是神经科急症，也是全球致死致残的主要病因之一。
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中风数据集
2021年TEKNOFEST健康AI竞赛的中风临床特征表格数据集，用于预测中风风险。
脑卒中诊断与健康指标数据
包含脑卒中患者健康指标和生活方式数据的表格数据集，可用于中风风险评估建模。
基于症状的中风风险预测数据集
基于症状的临床启发数据集，用于预测中风风险，包含表格数据。
thrombolAIze: tPA决策数据集
用于检测超急性缺血性卒中并辅助tPA溶栓决策的数据集。
基于文献的脑卒中风险预测数据集
基于文献构建的脑卒中风险预测数据集，包含患者特征与风险标签，用于医疗AI模型训练。
缺血性卒中30天死亡率/再入院率
住院缺血性卒中护理质量评分与30天死亡率和再入院率数据。
脑卒中彩色化数据集（TEKNOFEST 2021）
脑卒中彩色化图像数据集，用于TEKNOFEST 2021竞赛，含医学影像数据。
脑卒中数据集（彩色版）(TEKNOFEST 2021)
脑卒中彩色数据集，来自TEKNOFEST 2021，用于脑卒中分析。
模拟医疗中风检测数据集
模拟医疗数据集，包含中风风险因素，用于中风检测预测建模。
脑卒中数据集
基于不平衡医疗数据的脑卒中预测数据集，用于分类任务。
脑卒中预测数据集
包含脑卒中预测指标的表格数据集，用于构建脑卒中风险预测模型。
TEKNO21脑CT卒中处理384数据集
预处理后的脑CT灰度图像，用于三类卒中分类任务，包含CLAHE增强处理。
