急性缺血性卒中血管内治疗急救流程规范及改进第二阶段登记研究原始数据库
前瞻性多中心登记数据库，纳入1793例急性缺血性卒中血管内治疗患者，含650个变量，用于分析急救流程与延误因素。
基本信息
模态
表格
大小
0.000048 GB
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V1.0
资源简介
本数据集来源于急性缺血性卒中血管内治疗关键技术及急救流程改进研究，是一项前瞻性、多中心登记研究，共纳入1793例研究对象，包括650个变量。数据以结构化临床登记变量/表格数据形式呈现，围绕急性缺血性卒中的血管内治疗急救流程、诊治延误关键因素及改进路径，可用于分析中国急性缺血性卒中血管内治疗现状、优化急救流程并评估临床预后。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A004X.202110.383.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 48.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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