缺血性脑卒中
缺血性脑卒中是指因脑供血动脉狭窄或闭塞，导致局部脑组织缺血、缺氧性坏死，进而出现相应神经功能缺损的临床综合征。其主要发病机制包括动脉粥样硬化血栓形成、心源性栓塞及小血管病变等。典型表现为突发偏侧肢体无力、言语障碍、面部歪斜等，严重时可致昏迷甚至死亡。临床诊疗依赖影像学检查如CT、MRI进行早期鉴别，急性期溶栓及血管内介入治疗是恢复血流的关键手段；后续需联合抗血小板、降脂及康复训练以改善预后。该病是神经科急症，也是全球致死致残的主要病因之一。
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缺血性脑卒中预测归一化数据
针对缺血性脑卒中预测的归一化表格数据集，包含多种机器学习模型特征，结合博弈论与集成学习实现高精度预测。
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急性卒中患者在AI时期后的数据和时间戳。
机器人物理治疗对老年卒中患者ADL恢复影响研究
研究机器人设备物理治疗对老年卒中幸存者日常生活活动恢复影响的结果数据集。
复发性缺血性卒中预测模型数据集
基于马来西亚国家登记处7,697名首次缺血性卒中患者的数据，构建复发性缺血性卒中风险预测模型。
住院时间相关因素数据集
缺血性卒中患者住院时间影响因素数据集，包含2804例患者临床数据，涵盖病房等级、付费方式、卒中严重程度、合并症等变量。
大血管闭塞性缺血性卒中血栓切除术前预后预测的机器学习系统综述和元分析数据表
包含机器学习预测大血管闭塞性缺血性卒中血栓切除术后预后的系统综述和元分析数据表，涵盖模型性能指标。
表格2：解决农村地区卒中患者就医差异的政策实施策略
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基于混合现实的中风患者上肢自我训练的可行性研究（表1）
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The costs of all healthcare services provided by county councils during the first year after stroke.
中风后第一年内县议会医疗服务的成本数据，用于卫生经济学分析。
机器学习辅助吞咽评估：基于深度学习的质量改进工具筛查中风后吞咽困难数据表
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少数族裔服务医院中卒中后颈动脉血运重建率较低
基于2007-2011年美国住院病人样本数据，分析少数族裔服务医院与白人医院在卒中后颈动脉血运重建率上的差异。
卒中后失语症增强远程康复可行性数据表3
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