急性卒中后病死率、出院去向和入住长期护理机构的时域趋势

安大略省急性卒中患者预后趋势的流行病学数据集,涵盖病死率、出院去向和长期护理入住。

DataONE
2021-05-22 更新
浏览 10
表格卒中表格数据
Temporal trends in case fatality, discharge destination, and admission to long-term care after acute stroke

基本信息

模态
表格
大小
0.000003 GB
创建/更新时间
2021-05-22

资源简介

急性卒中后病死率、出院去向和入住长期护理机构的时域趋势

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Temporal trends in case fatality, discharge destination, and admission to long-term care after acute stroke》。

【数据内容】

源站原始描述:Objective: To determine contemporary trends in case fatality, discharge destination, and admission to long-term care after acute ischemic stroke and intracerebral hemorrhage (ICH) in a large, population-based cohort. Methods: We used linked administrative data to identify all emergency department visits and hospital admissions for first-ever ischemic stroke or ICH in Ontario, Canada from 2003-2017. We calculated crude and age/sex-standardized risk of death at 30 days and 1 year from stroke ons…

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256:043b1b3efd49c6a29710dd5d8fb56545ba769e458f6e23e42273ee8abf7f0685

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256:043b1b3efd49c6a29710dd5d8fb56545ba769e458f6e23e42273ee8abf7f0685

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 3.0 KB。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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