中风预测数据集-20951
基于健康指标预测中风风险的表格数据集，用于二分类任务。
基本信息
模态
表格
大小
0.002635787 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2021-12-04
版本
v1
资源简介
中风预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《healthcare-datasetByIbr》。源站首次发布：2021-12-04。
【数据内容】
源站原始描述：Stroke Prediction Dataset
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 2.64 MB。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/eunusurbhuiyan/healthcaredatasetbyibr
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("eunusurbhuiyan/healthcaredatasetbyibr")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d eunusurbhuiyan/healthcaredatasetbyibr
unzip healthcaredatasetbyibr.zip -d healthcaredatasetbyibr/
数据说明
该数据集来源于Kaggle，包含健康相关的特征数据，用于预测患者是否发生中风。数据为表格格式，涵盖年龄、性别、高血压、心脏病、血糖、体重指数等临床指标。任务为二分类预测，适用于评估中风风险因素及构建预测模型。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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