急性缺血性卒中血管内治疗急救流程规范及改进第一阶段登记研究原始数据库
涵盖915名急性缺血性卒中血管内治疗患者人口学、病史、手术、并发症及90天随访等100余变量的第一阶段登记研究原始数据库。
基本信息
模态
表格
大小
0.000012 GB
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V1.0
资源简介
该数据库来自首都医科大学附属北京天坛医院，是急性缺血性卒中血管内治疗急救流程规范及改进第一阶段登记研究的原始数据库。共纳入915名受试者，包含人口学信息、既往史、现病史、手术过程、围手术期管理、术后并发症及90天随访等100余个变量，主要用于评估我国急性大血管闭塞引起的缺血性脑卒中血管内治疗发展情况，改进急救流程规范，并支持科研、论文发表、标准制定和工程服务等。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A004X.202201.381.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 12.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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