不良结局预测的多变量逻辑回归数据集
包含用于预测3个月改良Rankin量表评分3-6分不良结局的多变量逻辑回归分析表格数据。
基本信息
资源简介
不良结局预测的多变量逻辑回归数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariable logistic regression for possible predictor of unfavorable outcomes (3-month modified Rankin Scale score, 3–6).》。源站首次发布：2021-11-05。
【数据内容】
源站原始描述：Multivariable logistic regression for possible predictor of unfavorable outcomes (3-month modified Rankin Scale score, 3–6)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0259627.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience。主题标签：quantitative relationship according、early neurological deterioration、adjusted odds ratio、52 &# 8211、15 &# 8211、05 &# 8211、also closely related、xlink "> therefore、motor nihss score、31 &# 8211。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_logistic_regression_for_possible_predictor_of_unfavorable_outcomes_3-month_modified_Rankin_Scale_score_3_6_/16942065
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Nam, Ki-Woong; Kwon, Hyung-Min; Lee, Yong-Seok (2021). Multivariable logistic regression for possible predictor of unfavorable outcomes (3-month modified Rankin Scale score, 3–6).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-08，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multivariable logistic regression for possible predictor of unfavorable outcomes (3-month modified Rankin Scale score, 3–6).
- DOI：10.1371/journal.pone.0259627.t004
- 发布日期：2021-11-05
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_logistic_regression_for_possible_predictor_of_unfavorable_outcomes_3-month_modified_Rankin_Scale_score_3_6_/16942065
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/31346049"
文件清单
Table 4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Multivariable logistic regression for possible predictor of unfavorable outcomes (3-month modified Rankin Scale score, 3–6).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0259627.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_logistic_regression_for_possible_predictor_of_unfavorable_outcomes_3-month_modified_Rankin_Scale_score_3_6_/16942065）。
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