医院距离、社会经济地位与缺血性卒中及时治疗
基于GWTG-Stroke登记的118,683例缺血性卒中患者，分析社会经济地位与家庭到医院驾车时间对tPA给药及治疗及时性的影响。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-10
资源简介
该数据集来自Get With The Guidelines-Stroke Registry（GWTG-Stroke）2015年1月至2017年3月的回顾性观察研究，纳入118,683例年龄≥18岁、经EMS转运至美国1,489家医院的缺血性卒中患者。研究以邮编中位家庭收入定义社会经济地位（SES），并通过Google Maps API计算患者家庭到医院驾车时间，分析其与tPA给药、发病到到达时间、发病到治疗时间及院内死亡等结局的关系。数据主要为登记研究表格数据，用于卒中治疗及时性与健康公平性研究。
下载信息
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源站：http://datadryad.org/dataset/doi%253A10.5061%252Fdryad.60j13b7
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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