健康与中风风险因素

包含中风风险因素的医疗健康表格数据,用于分析关键预测因子并预测中风风险。

Hamza Sajjad321Hamza Sajjad321
kaggle
2025-01-02 更新
浏览 27
表格healthenglishcategoricalhealthcare
Health and Stroke Risk Factors

基本信息

模态
表格
大小
0.000316971 GB
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2025-01-02
版本
v1

资源简介

健康与中风风险因素

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Health and Stroke Risk Factors》。源站首次发布:2025-01-02。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset is designed to provide insights into the factors associated with stroke, a leading cause of death and disability worldwide. It contains detailed health records, including demographic information, medical history, and lifestyle habits, to help researchers and data scientists analyze and predict stroke occurrences. id: A unique identifier for each patient record. gender: The gender of the patient (e.g., Male, Female, Other). age: The age of the patient in years. hypertension: Indicate…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 316.97 KB。

【主题与分类】

主题标签:health、english、categorical、healthcare。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/hamzasajjad321/health-and-stroke-risk-factors

使用许可:CC0: Public Domain。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("hamzasajjad321/health-and-stroke-risk-factors")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d hamzasajjad321/health-and-stroke-risk-factors
unzip health-and-stroke-risk-factors.zip -d health-and-stroke-risk-factors/

数据说明

本数据集包含与中风风险相关的医疗健康数据,以表格形式呈现,涵盖年龄、血压、血糖等关键预测因子。旨在通过数据分析理解中风的发生风险,支持风险预测和因素分析任务。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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