中风发病时间与到达医院时间相关因素：基于埃及中风中心SITS注册研究
基于SITS注册表，包含1,450例埃及急性缺血性中风患者的临床表格数据，用于分析发病到入院时间的相关因素。
基本信息
资源简介
中风发病时间与到达医院时间相关因素：基于埃及中风中心SITS注册研究
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Factors related to time of stroke onset versus time of hospital arrival: A SITS registry-based study in an Egyptian Stroke Center》。
【数据内容】
源站原始描述：Background: high-quality data on time of stroke onset and time of hospital arrival is required for proper evaluation of points of delay that might hinder access to medical care after the onset of stroke symptoms. Purpose: Based on (SITS Dataset) in Egyptian stroke patients, we aimed to explore factors related to time of onset versus time of hospital arrival for acute ischemic stroke (AIS). Material and Methods: We included 1,450 AIS patients from two stroke centers of Ain Shams University, Cairo…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:47b4de172154ee13a66b4200e2624c9fa4fca971db96c523b2ac50c31e1acc6c
下载信息
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 5.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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