Drip-and-ship vs Mothership - AUSL Romagna卒中网络数据集
AUSL Romagna卒中网络DAS与MS救治模式对比数据，含COVID-19不同时期转运时间数据。
基本信息
资源简介
Drip-and-ship vs Mothership - AUSL Romagna卒中网络数据集
【一句话概览】
本数据集呈现 AUSL Romagna 卒中网络的 Drip-and-ship 与 Mothership 数据。DAS 时期为 2019 年第二（来源 DataONE）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Drip-and-ship vs Mothership - Stroke network AUSL Romagna》。
【数据内容】
源站原始描述：Drip-and-ship vs Mothership data from the stroke network AUSL Romagna. DAS period: Q2 2019, Q1 2021 (COVID-19 second pandemic wave) MS period: Q2 2020 (COVID-19 first pandemic wave) As additional data: trauma transportation time to ED Q2 2019 and Q2 2020
【主题与分类】
主题标签：Stroke、Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:7b794a5fe9f836fb9c647024df3905666b2f352ca6f71d14bc2f994f2478ac4b
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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