罗马涅AUSL卒中网络转运溶栓与母船模式对比数据集
该数据集对比了卒中网络中的转运溶栓与母船模式，包含新冠疫情期间不同时段的转运时间和创伤患者急诊耗时数据。
基本信息
资源简介
罗马涅AUSL卒中网络转运溶栓与母船模式对比数据集
【一句话概览】
本数据来自AUSL Romagna卒中网络的Drip-and-ship与Mothership比较。DAS时段为2019年Q2、2021年Q1（COVID-19第二波疫情）；MS时段为2020年Q2（COVID-19第一波疫情）。另含2019年Q2和2020年Q2创伤至ED运输时间数据。共3个文件，合计40.1 KB，标签为Stroke、Medicine, Health and Life Sciences（来源 Dataverse）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Drip-and-ship vs Mothership - Stroke network AUSL Romagna》。源站首次发布：2021-10-11。
【数据内容】
源站原始描述：Drip-and-ship vs Mothership data from the stroke network AUSL Romagna. DAS period: Q2 2019, Q1 2021 (COVID-19 second pandemic wave) MS period: Q2 2020 (COVID-19 first pandemic wave) As additional data: trauma transportation time to ED Q2 2019 and Q2 2020
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 40.05 KB。数据集 DOI：doi:10.7910/DVN/BROSVG。
【主题与分类】
主题标签：Stroke、Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/BROSVG
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/BROSVG
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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