基于深度学习的脑卒中影像诊断和评估软件
基于深度学习的脑卒中影像诊断与评估软件测试报告，PDF格式，涵盖AI辅助诊断、Aspects评分、梗死区判读等模块。
基本信息
模态
文本
大小
0.000023 GB
创建/更新时间
2026-10-17
资源简介
本数据集为国家人口健康科学数据中心收录的PDF格式测试报告，由四川赛闯检测股份有限公司对上海联影智能医疗科技有限公司开发的基于深度学习的脑卒中影像诊断和评估软件进行测试后出具，软件部署于四川大学华西医院区域医联体。报告涵盖影像传输与AI结果回传、智能辅助诊断、真实数据采集、患者管理、影像浏览、Aspects评分、梗死区与缺血关暗带判读等模块的测试结果，可用于脑卒中影像AI辅助诊断软件的评估与验证参考。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.24.A00AL.202209.367.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 23.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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