不同收入环境下急性卒中治疗急诊资源获取调查数据
一项关于不同收入环境下急性卒中急诊资源获取的横断面调查数据，涵盖院前与院内场景。
基本信息
资源简介
不同收入环境下急性卒中治疗急诊资源获取调查数据
【一句话概览】
本数据集对应“不同收入环境下治疗新发卒中的急性护理资源获取：急性护理提供者调查”。数据源于一项自报横断面调查，调查对象为参加2016年4月国际急诊医学会议的代表，使用基于网络的 e-Survey 客户端 Survey Monkey Inc. 实施。调查评估院前和院内环境，并在实施前进行了试点。数据集包含3个文件，合计5.4 MB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data for: Access to acute care resources in various income settings to treat new-onset stroke: a survey of acute care providers》。源站首次发布：2019-01-19。
【数据内容】
源站原始描述：A self-reported cross-sectional survey was conducted of delegates that attended the April 2016 International Conference on Emergency Medicine using the web-based e-Survey client, Survey Monkey Inc. The survey assessed both pre-hospital and in-hospital settings and was piloted before implementation
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 5.38 MB。数据集 DOI：10.17632/pjfrd37yp2.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/pjfrd37yp2
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/pjfrd37yp2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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