急性缺血性卒中血栓切除术时间延迟的公共卫生与成本后果数据
本数据集来自HERMES协作七项试验，包含急性缺血性卒中血栓切除术时间延迟的公共卫生和成本影响数据，包括QALY和成本指标。
基本信息
资源简介
急性缺血性卒中血栓切除术时间延迟的公共卫生与成本后果数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data from: Public health and cost consequences of time delays to thrombectomy for acute ischemic stroke》。
【数据内容】
源站原始描述：Objective: To determine public health and cost consequences of time delays to EVT for patients, healthcare systems, and society, we estimated quality-adjusted life years (QALY) of EVT-treated patients and associated costs based on times to treatment. Methods: The Markov model analysis was performed from United States healthcare and societal perspectives over a lifetime horizon. Contemporary data from seven trials within the HERMES collaboration served as data source. Aside from cumulative lifeti…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.5061/dryad.6m905qfwk。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://doi.org/10.5061/dryad.6m905qfwk
使用许可：https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.6m905qfwk
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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