长期中风结果预测挑战数据
包含MATLAB预测脚本和脑图，用于长期中风结果预测挑战研究。
基本信息
资源简介
长期中风结果预测挑战数据
【一句话概览】
该数据集对应 Sperber 及同事的《The challenge of long-term stroke outcome prediction and how statistical correlates do not imply predictive value》数据，在线材料包含 MATLAB 预测脚本和脑图。数据集共 18 个文件，合计大小 22 MB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data for "The challenge of long-term stroke outcome prediction and how statistical correlates do not imply predictive value"》。源站首次发布：2024-06-05。
【数据内容】
源站原始描述：Data for "The challenge of long-term stroke outcome prediction and how statistical correlates do not imply predictive value" by Sperber and colleagues Online Materials include MATLAB prediction scripts and brain maps
【数据结构与技术规格】
文件数 18 个，合计 21.97 MB。数据集 DOI：10.17632/2s9pkmccx2.1。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/2s9pkmccx2
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/2s9pkmccx2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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