包涵体肌炎多组学分析数据集(附加文件2)
该数据集为包涵体肌炎多组学研究的补充文件,以表格形式提供了miRNA差异表达分析结果,数据模态包括基因表达谱和临床关联信息,主要用于探究包涵体肌炎发病机制中miRNA调控HLA基因过表达的分子通路,为自身免疫性肌病的生物标志物发现和靶向治疗研究提供关键实验数据支持。
基本信息
资源简介
本数据集是《包涵体肌炎多组学分析揭示mir-16导致HLA过表达》研究中的补充材料第二部分。该数据集提供了miRNA差异表达分析结果表,包含通过多组学方法对包涵体肌炎(IBM)患者样本进行miRNA表达谱分析所得的数据。数据来源于西澳大学的研究团队,通过高通量测序技术生成,主要用于探索IBM的分子机制,特别是miRNA在HLA基因过表达中的作用机制,为神经肌肉疾病和自身免疫性肌病的生物标志物发现及病理机制研究提供重要数据支持。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://researchdata.edu.au/additional-file-2-hla-overexpression/3486030
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集是《包涵体肌炎多组学分析揭示mir-16导致HLA过表达》研究中的补充材料第二部分。该数据集提供了miRNA差异表达分析结果表,包含通过多组学方法对包涵体肌炎(IBM)患者样本进行miRNA表达谱分析所得的数据。数据来源于西澳大学的研究团队,通过高通量测序技术生成,主要用于探索IBM的分子机制,特别是miRNA在HLA基因过表达中的作用机制,为神经肌肉疾病和自身免疫性肌病的生物标志物发现及病理机制研究提供重要数据支持。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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