遗传性神经病变皮肤活检施万细胞转录生物标志物数据集
该数据集包含通过皮肤活检获取的RNA测序数据,具体为使用定制纳米串面板检测的施万细胞相关基因(如PMP22)的转录表达原始计数,数据模态为分子转录组数据,主要用于研究遗传性周围神经病(CMT1A)的分子生物标志物,以区分患者与健康对照,并支持临床诊断和治疗开发。
基本信息
资源简介
该数据集是一个针对遗传性周围神经病——Charcot-Marie-Tooth病1A型(CMT1A)的分子诊断研究数据集。它包含通过皮肤活检获取的RNA测序数据,具体是使用定制纳米串(Nanostring)面板对患者和对照样本进行检测的原始计数数据。数据来源于人类皮肤活检样本,旨在通过量化施万细胞特异性基因(如PMP22)的转录水平,开发一种能够区分CMT1A患者与健康对照的新型生物标志物分析方法。该数据集主要用于遗传性神经病变的分子机制研究、临床诊断生物标志物的开发以及相关治疗试验的评估。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
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使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个针对遗传性周围神经病——Charcot-Marie-Tooth病1A型(CMT1A)的分子诊断研究数据集。它包含通过皮肤活检获取的RNA测序数据,具体是使用定制纳米串(Nanostring)面板对患者和对照样本进行检测的原始计数数据。数据来源于人类皮肤活检样本,旨在通过量化施万细胞特异性基因(如PMP22)的转录水平,开发一种能够区分CMT1A患者与健康对照的新型生物标志物分析方法。该数据集主要用于遗传性神经病变的分子机制研究、临床诊断生物标志物的开发以及相关治疗试验的评估。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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