遗传性神经病变皮肤活检施万细胞转录生物标志物数据集

该数据集包含通过皮肤活检获取的RNA测序数据,具体为使用定制纳米串面板检测的施万细胞相关基因(如PMP22)的转录表达原始计数,数据模态为分子转录组数据,主要用于研究遗传性周围神经病(CMT1A)的分子生物标志物,以区分患者与健康对照,并支持临床诊断和治疗开发。

DataONE
2025-11-10 更新
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遗传性神经病变分子诊断

基本信息

创建/更新时间
2025-11-10

资源简介

该数据集是一个针对遗传性周围神经病——Charcot-Marie-Tooth病1A型(CMT1A)的分子诊断研究数据集。它包含通过皮肤活检获取的RNA测序数据,具体是使用定制纳米串(Nanostring)面板对患者和对照样本进行检测的原始计数数据。数据来源于人类皮肤活检样本,旨在通过量化施万细胞特异性基因(如PMP22)的转录水平,开发一种能够区分CMT1A患者与健康对照的新型生物标志物分析方法。该数据集主要用于遗传性神经病变的分子机制研究、临床诊断生物标志物的开发以及相关治疗试验的评估。

原始链接

https://search.dataone.org/view/sha256:cb030d58f5da913e04f146de2c24db7d8f586f806d19b8def81aa90bc60da2b1

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

该数据集是一个针对遗传性周围神经病——Charcot-Marie-Tooth病1A型(CMT1A)的分子诊断研究数据集。它包含通过皮肤活检获取的RNA测序数据,具体是使用定制纳米串(Nanostring)面板对患者和对照样本进行检测的原始计数数据。数据来源于人类皮肤活检样本,旨在通过量化施万细胞特异性基因(如PMP22)的转录水平,开发一种能够区分CMT1A患者与健康对照的新型生物标志物分析方法。该数据集主要用于遗传性神经病变的分子机制研究、临床诊断生物标志物的开发以及相关治疗试验的评估。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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