接受 Elivaldogene Autotemcel 治疗的脑型肾上腺脑白质营养不良参与者研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06224413

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脑型肾上腺脑白质营养不良（CALD）。本研究的主要目的是评估和描述在上市后环境中接受eli-cel（商品名Skysona）治疗的CALD患者的安全性结局，包括新诊断的恶性肿瘤，并描述病情更进展的早期活动性CALD参与者的无重大功能残疾（MFD）生存期随时间的变化。所有在上市后环境中接受eli-cel治疗的CALD入组参与者将在本研究中随访15年。本研究不给予任何研究性药物产品。本研究将入组120名在上市后环境中接受eli-cel治疗的CALD参与者。根据美国FDA作为加速批准条件的要求，将专门入组24名病情更进展的早期活动性CALD参与者作为亚群，并将其视为一个单独的队列进行有效性结局评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。