e-Table 2 - RUDANT-884684
格林-巴利综合征病例对照研究中8,364例患者的手术操作程序表格数据。
基本信息
资源简介
e-Table 2 - RUDANT-884684
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data from: Surgery and risk of Guillain-Barré syndrome: a French nationwide epidemiologic study》。
【数据内容】
源站原始描述：Objectives: To assess the association between Guillain-Barre syndrome (GBS) and recent surgery based on French nationwide data. Methods: Data were extracted from the French health administrative databases (SNIIRAM / PMSI). All patients hospitalized for GBS between 2009 and 2014 were identified by ICD-10 code G61.0 as main diagnosis. Patients previously hospitalized for GBS in 2006, 2007 and 2008 were excluded. Surgical procedures were identified from the hospital database. Hospitalizations for s…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.5061/dryad.h9t1675。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://doi.org/10.5061/dryad.h9t1675
使用许可：https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://datadryad.org/resource/doi:10.5061/dryad.h9t1675/3
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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