颞叶癫痫同侧网络连接中断数据集
该数据集包含22名颞叶癫痫患者的头皮与卵圆孔电极记录的电生理信号，覆盖发作前和发作期两个阶段，数据模态为神经电生理时间序列。研究采用复杂网络分析方法，通过计算连接密度、平均路径长度等网络指标，并结合线性与非线性功能连接度量，旨在揭示颞叶癫痫发作过程中全局同步性增强、同侧连接失衡等网络动态特征，主要用于癫痫发作机制、脑网络重构及治疗策略优化等研究方向。
创建时间2016-01-15
更新时间2016-01-15
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/_Disrupted_Ipsilateral_Network_Connectivity_in_Temporal_Lobe_Epilepsy_/1582002
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一项针对颞叶癫痫（Temporal Lobe Epilepsy, TLE）患者的功能性网络研究数据，旨在分析癫痫发作前后脑网络连接的变化。数据集包含22名TLE患者的头皮和卵圆孔（FOE）电极记录的电生理信号，覆盖发作前期（preictal）和发作期（ictal）两个阶段。研究采用复杂网络分析方法，计算了连接密度、平均路径长度、平均聚类系数和模块性等网络指标，并同时使用线性（Pearson相关）和非线性（相位同步）方法评估功能连接性。数据还包含频谱熵（Spectral Entropy）作为电压依赖性度量。该数据集主要用于探索颞叶癫痫发作的神经机制、识别癫痫网络特征，并为开发更有效的癫痫治疗策略提供依据。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 全面性癫痫 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。