老年人步态评估指南与时空步态参数参考值：Biomathics与Canadian Gait Consortiums倡议
源站描述涉及一项研究：招募 36 名年轻成人（23F，13M），在 8m 步道上完成中性基线行走（6 次往返，共 48m），随后通过沉浸式 360 度视频和虚拟现实头戴显示器完成 6 种伪随机情绪状态诱导条件（快乐、兴奋、悲伤、恐惧、愤怒），以考察情绪状态对步行表现
![Guidelines for Assessment of Gait and Reference Values for Spatiotemporal Gait Parameters in Older Adults: The Biomathics and Canadian Gait Consortiums Initiative [* Cross-Reference *]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/158870.jpg)
基本信息
资源简介
老年人步态评估指南与时空步态参数参考值：Biomathics与Canadian Gait Consortiums倡议
Gait domains and parameters.
该数据集来自 plos.figshare.com，标题为“Gait domains and parameters”，包含 1 个文件（Table 2.xls），作者为 Abhishesh Homagain 与 Kaylena A. Ehgoetz Martens，发布于 2023-09-14，DOI 为 10.1371/journal.pone.0284308.t002。源站描述涉及一项研究：招募 36 名年轻成人（23F，13M），在 8m 步道上完成中性基线行走（6 次往返，共 48m），随后通过沉浸式 360 度视频和虚拟现实头戴显示器完成 6 种伪随机情绪状态诱导条件（快乐、兴奋、悲伤、恐惧、愤怒），以考察情绪状态对步行表现。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-09-14。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：步态是健康的重要组成部分和指标。许多因素影响步态，包括年龄、疾病，甚至情绪障碍。很少有研究考察情绪状态对步态的影响。本研究旨在探究情绪状态对步行表现的影响，以了解在评估步态时情绪状态是否可能是一个需要考虑的重要因素。招募了三十六名年轻成人（23F，13M），并执行了中性基线步行条件，包括在8m步道上行走六次（总共行走48m）。随后，参与者完成了6种伪随机情绪状态诱导条件，同时使用沉浸式360度视频诱导以下情绪条件：快乐、兴奋、悲伤、恐惧和愤怒。参与者使用虚拟现实头戴显示器观看情绪诱发视频（HM
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0284308.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：virtual reality head、six young adults、included six passes、even mood disorders、completed 6 pseudo、swing times compared、pressure sensor walkway、emotional state may、significantly increased step、neutral baseline condition。本站分类：神经系统疾病/步态异常。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Gait_domains_and_parameters_/24141675
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Homagain, Abhishesh; Martens, Kaylena A. Ehgoetz (2023). Gait domains and parameters.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Gait domains and parameters.
- DOI：10.1371/journal.pone.0284308.t002
- 发布日期：2023-09-14
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Gait_domains_and_parameters_/24141675
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/42355485"
文件清单
Table 2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
步态是健康的重要组成部分和指标。许多因素会影响步态，包括年龄、疾病，甚至情绪障碍。很少有研究探讨情绪状态对步态的影响。本研究旨在探究情绪状态对步行表现的影响，以了解情绪状态是否可能是评估步态时需要考虑的重要因素。研究招募了36名年轻成人（23名女性，13名男性），先进行中性基线步行条件，包括在8米步道上往返行走6次（总步行距离48米）。随后，参与者完成6种伪随机化的情绪状态诱导条件，同时使用沉浸式360度视频诱导以下情绪条件：快乐、兴奋、悲伤、恐惧和愤怒。参与者通过虚拟现实头戴式显示器（HMD）观看情绪诱发视频，然后使用自我评估人体模型评定其情绪状态，并在压力传感器步道上行走（不佩戴HMD）。采用单因素重复测量方差分析和两两比较来检验各情绪条件下步态参数的差异。
与其它情绪条件和中性条件相比，参与者在悲伤条件下的步长和步速显著降低。此外，参与者在悲伤条件下调整了行走的时间安排，与其它情绪条件相比，其步态周期时间、支撑相时间和摆动相时间均显著增加，但与中性条件相比则无显著差异。与中性条件相比，兴奋和恐惧条件下的步态周期时间显著缩短。情绪可能影响涉及步速和节律的多种步态参数，但对步态变异性和姿势控制影响甚微。这些结果表明，在未来的步态分析中，或许应将悲伤和兴奋情绪作为潜在的混杂因素加以考虑。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0284308.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Gait_domains_and_parameters_/24141675）。
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